[딜사이트경제TV 김수연 기자] 30초. 인공지능(AI)이 가로·세로 5mm 크기의 암조직 세포와 유전자를 분석하는 데 걸린 시간이다. 통상적으로 대학병원에서 조직검사를 했을 때 2주 정도 소요되는 것과 비교하면 엄청난 시간 단축이다.

22일 정오 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에 마련된 '엑사원 체험존'에서는 '엑사원 패스(EXAONE Path) 2.0'을 활용한 암조직 분석 시연이 한창이었다. 엑사원 패스 2.0은 LG AI연구원이 개발한 차세대 정밀 의료 AI 모델이다. 이번 시연은 같은 날 진행된 'LG AI 토크 콘서트'를 기념해 마련됐다.

시연 방법은 간단했다. 노트북이나 컴퓨터에서 엑사원 패스 2.0을 시행한다. 분석이 필요한 폐암 환자의 병리 조직 이미지를 선택하면 AI가 분석을 시작한다. 병리 조직 이미지는 성인 새끼손가락 손톱의 3분의1 크기에 불과한 조직 표본을 현미경으로 관찰하는 병리 진단 과정에서 촬영한 고해상도 디지털 방식의 전체 슬라이드 이미지(WSI)다. WSI는 방대한 양의 세포와 조직 구조 정보를 담고 있는 기가바이트(GB) 단위의 대용량 이미지다.

엑사원 패스는 WSI를 0.25마이크로미터(㎛) 크기의 조각 1만~2만개로 나눈 후 각 조각을 분석했다. 이어 특정 조각에서 발견된 유전자 변이와 과발현, 세포의 미세한 변화 및 구조적 특징을 자세하게 제시했다. 이러한 과정을 거치는 데 30초가 채 안 걸렸다. 그럼에도 엑사원 패스의 정확도는 세계 최고 수준(SOTA)인 78.4%에 달한다. 도출된 정보는 폐암·대장암 등 질병의 조기 진단과 예후 예측, 신약 개발과 개인화된 맞춤 치료 등에 활용할 수 있다.

이날 현장에서 만난 장종성 LG AI연구원 연구원은 "엑사원 패스는 지금까지 WSI 3만5000장을 학습했다"며 "향후 엑사원 패스가 학습하는 WSI가 늘면 정확도는 더 올라갈 것"이라고 말했다. 이어 "병원에서 일반적인 조직검사를 할 경우 유전자 변이, 과발현이 발생하는 조직 부위를 알 수 없는데 엑사원 패스는 조직 이미지를 2만여개의 조각으로 나눠 분석하기 때문에 이상 부위를 특정할 수 있다"며 "더욱 정밀한 치료와 특화된 약물을 제공할 수 있게 된 것"이라고 부연했다.

다만 엑사원 패스의 상용화 단계는 아직이다. LG AI연구원은 앞으로 주요 의료기관과 실증을 거칠 예정이다. 이에 최근 LG AI연구원은 바이오 분야의 권위자인 황태현 미국 밴더빌트대학교 메디컬센터 연구팀과 AI 플랫폼을 공동 개발하기로 했다. 황 교수는 미국 정부가 주도하는 암 정복 사업인 캔서문샷의 위암 프로젝트를 이끄는 석학이다. 밴더빌트대학에선 분자 AI 연구를 총괄하고 있다.

두 기관은 임상시험에 참여 중인 암 환자들의 실제 조직 표본과 병리 조직 이미지, 치료 과정에서 발생한 데이터를 기반으로 ▲질병 발생 원인 식별 ▲질병 조기 진단 ▲환자 맞춤형 치료 ▲치료 효과 예측 등의 기술을 고도화해 정밀 의료용 AI 플랫폼을 개발한다는 계획이다.

한편 이날 엑사원 체험존에는 '챗엑사원(ChatEXAONE)'을 사용해 볼 수 있는 부스도 설치됐다. 챗엑사원은 LG그룹 임직원이 사용하는 AI 비서다. 오픈AI의 챗GPT와 사용 방식은 유사하지만, 정보 암호화와 개인정보 보호 기술을 적용해 내부 데이터 유출 걱정 없이 업무에 활용할 수 있다. LG AI연구원에 따르면 그룹 임직원 5만5000명이 챗엑사원을 활용하고 있다. 

이에 챗엑사원에 '최근 K-콘텐츠가 강세인 이유를 분석해 줘' '영문보고서에 나온 모빌리티 동향을 해석해 줘' 등을 주문했다. 그 결과 챗엑사원은 보고서를 번역하고 이미지와 도표 등을 활용해 내용을 쉽게 정리하는 영특함을 보였다.

행사장에는 퓨리오사AI의 2세대 AI 추론 가속기 '레니게이드(RNGD)' 제품도 전시됐다. 퓨리오사AI는 레니게이드를 LG의 대규모 언어모델(LLM) '엑사원'에 전면 도입했다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 "엑사원은 한국의 국가 파운데이션 모델로 부상하고 있다"며 "LG와의 협업은 단순한 도입을 넘어 주도적으로 AI 인프라를 설계, 운용하려는 전 세계 기업에 중요한 모델이 될 것"이라고 말했다.